09.04.04«Программная инженерия»

09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом»

Русский

Программа предназначена для студентов, желающих расширить свои знания о технологиях машинного обучения, вопросах разработки, тестирования, оценки качества систем машинного обучения, их реализации, внедрения и применения в различных отраслях. Студенты также получат знания в области математических и статистических основ, а также методов машинного обучения с целью моделирования и выявления закономерностей на основе наблюдений и сбора данных и приобретут опыт решения реальных проблем и бизнес-задач в реальных сферах экономики.

Ключевые особенности:

Одной из важнейших задач программы является получение практического опыта анализа, применения и внедрения различных методов машинного обучения и разработки программных средств машинного обучения для решения реальных проблем и бизнес-задач в широком спектре областей: управление ресурсами предприятия, производство, логистика, маркетинг, здравоохранение, ТЭК и добывающая промышленность, ЖКХ, ритейл. Подобная широкая область применения знаний и умений обеспечивает актуальность данной программы как на российском, так и на мировом рынках.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Управление конфигурацией программного обеспечения
  • Проектное управление разработками и внедрением систем машинного обучения
  • Процессы управления качеством программного обеспечения
  • Информационный поиск и Web-поиск
  • Теория игр и поддержка принятия управленческих решений
  • Продвинутые статистические методы и методы многомерной статистики и их приложения
  • Стохастические методы в математическом моделировании процессов управления.
  • Нейробайесовские методы
  • Визуализация данных
  • ИТ-директор на предприятии электронного бизнеса
  • Руководитель ИТ-проектов
  • Разработчик информационных систем и технологий
  • Менеджер ИТ-проекта
  • Менеджер проектов разработки систем машинного обучения
  • Бизнес-аналитик
  • Специалист по машинному обучению
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Data Analyst
  • Реинжиниринг бизнес-процессов предприятия при внедрении системы поддержки принятия решений
  • Применение методологии «Agile» в управлении проектами разработки интеллектуальных информационных систем
  • Прогнозирование развития ИТ инфраструктуры компании с применением машинного обучения
  • Внедрение / Управление проектом разработки / Обоснование проекта внедрения / системы распознавания образов / темы текста / тональности текста на предприятии XXX
  • Сравнительный анализ эффективности признаков, полученных нейронными сетями для распознавания изображений на примере задачи распознавания светофора
  • Применение нейросетевых архитектур для прогнозирования деятельности компании XXX
  • Анализ эффективности признаков, полученных нейронными сетями для классификации ситуаций в СППР на предприятии
  • Разработка и внедрение систем машинного обучения для управления потоками пациентов высокотехнологичной медицинской организации
  • Управление проектом разработки системы распознавания изображений
  • Определение темы обращений / жалоб клиентов в банковской сфере / гостиничном бизнесе с использованием метода опорных векторов
  • Исследование эффективности методов математической лингвистики для очистки входных данных при определении тональности текста
  • Разработка системы распознавания изображений / темы текста в условиях различной склонности агентов принятия решений к принятию риска реализации ошибок

Широкова Светлана Владимировна

Руководитель программы

Ильин Игорь Васильевич

Научный руководитель программы