Русский Программа подготовки научных кадров высшей квалификации по специальности 2.3.8 «Информатика и информационные процессы» направлена на проведение фундаментальных и прикладных исследований на стыке современной информатики, кибернетики и системного анализа.
В центре программы — изучение фундаментальных закономерностей процессов сбора, передачи, обработки, хранения и представления информации в сложных информационно-управляющих, физико-технических и социально-экономических системах. Содержание обучения охватывает как развитие теоретического аппарата: тензорный анализ, нечеткая логика, математическая статистика, теории графов и сложного системного анализа, так и его практическую реализацию в виде алгоритмов, программных комплексов и аппаратных архитектур нового поколения.
Ключевые особенности:
Фокус на промышленном ИИ и киберфизических системах. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическим проектированием систем промышленного искусственного интеллекта.
Современный стек дисциплин и модулей:
Основы тензорной алгебры и тензорного анализа.
Инструменты и технологии проектирования систем ИИ (машинное обучение, глубокие нейросети, трансформеры, LLM).
Цифровые двойники технических и производственных систем (концепция, математическое моделирование, физика открытых систем).
Дисциплины по выбору: современные архитектуры глубоких нейросетей, обучение с подкреплением (RL), когнитивные мультиагентные системы, компьютерное зрение и распознавание образов.
- Основы тензорной алгебры и тензорного анализа
- Инструменты и технологии проектирования систем искусственного интеллекта
- Цифровые двойники технических и производственных систем
- Нейронные сети глубокого обучения
- Обучение с подкреплением
- Когнитивные мультиагентные системы
- Распознавание образов и изображений
- Исследователь / Научный сотрудник в области информатики, искусственного интеллекта и системного анализа
- Архитектор систем искусственного интеллекта / Lead AI Engineer
- Разработчик / Архитектор цифровых двойников промышленного оборудования и производств
- Senior / Lead Data Scientist и специалист по машинной/глубокому обучению
- Инженер-исследователь мультиагентных систем и робототехнических комплексов
- Разработка компьютерных методов и моделей описания, оценки и оптимизации информационных процессов и ресурсов, а также средств анализа и выявления закономерностей
- Разработка технологий формирования баз знаний на основе семантической интероперабельности для повышения эффективности и надежности функционирования инфокоммуникационных производственных систем
- Разработка лингвистического, алгоритмического и программного обеспечения инфокоммуникационных производственных систем и процессов, направленных на развитие платформенных решений для анализа мультимодальных данных
- Разработка перспективных методов, моделей и алгоритмов промышленного искусственного интеллекта, основанных на методах машинного обучения, управления базами данных и базами знаний, системах поддержки принятия решений
- Разработка методов обработки, группировки, аннотирования, извлечения и анализа информации в системах принятия решения на основе баз данных и знаний, реализующих имитационные модели прогнозирования изменения материальных процессов и событий
- Разработка архитектур программно-аппаратных комплексов поддержки цифровых технологий, принципов организации и технологий реализации систем управления базами данных и знаний, специализированных информационных систем управления
- Разработка перспективных методов, моделей и алгоритмов ML, систем поддержки принятия решений и баз знаний для промышленности
- Создание цифровых двойников открытых систем, сложных технических объектов и производственных процессов на основе физики открытых систем (ФОС) и технологии «цифровой нити»
- Проектирование систем сетецентрического и группового управления (включая управление роями дронов и иерархическими производственными системами)
- Создание алгоритмов обработки, группировки, аннотирования и анализа разнородной информации, временных рядов, текстов и изображений (Computer Vision, NLP, Transformers)
- Разработка распределенных программно-аппаратных комплексов, интернет-технологий, а также методов туманных, граничных и облачных вычислений для мониторинга и управления производством (IoT/IIoT)
- Применение тензорного анализа, нечеткой логики, мягких вычислений и нейросетевых технологий для моделирования сложных физико-технических процессов