38.04.05«Бизнес-информатика»
38.04.05_07 «Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе»
Откройте мир высоких технологий для бизнеса и станьте настоящим гуру данных!
В этой программе вы освоите инструменты анализа и обработки больших объемов информации, научитесь создавать умные алгоритмы и управлять сложными процессами с помощью искусственного интеллекта. Вы узнаете, как превратить огромные массивы данных в полезные инсайты, которые помогут компаниям расти и развиваться.
Программа ориентирована на подготовку специалистов, работающих с обработкой и анализом больших объемов данных в различных отраслях и сферах. Программа нацелена на практическое использование технологии ИИ для принятия управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов, а также умение оценивать роль ИИ в стратегии компании и необходимость инвестиций в искусственный интеллект.
Ключевые особенности:
Корпоративный партнер данной программы PIX Robotics (ООО «ПИКС Роботикс») — российский разработчик экосистемы технологичных и инновационных решений для среднего и крупного бизнеса. В экосистему PIX входят продукты для комплексного анализа и автоматизации процессов PIX RPA, PIX Процессы и PIX BI, а значит вас ждёт:
- Возможность изучения продуктов PIX в рамках учебных дисциплин;
- Знакомство с ведущими экспертами PIX в рамках лекций, мастер-классов, кейс-обзоров;
- Повышение профессиональной компетенции посредством возможности прохождения практической подготовки, стажировки в PIX.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
Очно-заочное
контракт
- Архитектура предприятия
- Инжиниринг данных
- Проектный менеджмент
- Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта
- Программная инженерия для ML-систем
- Математические методы и модели для систем искусственного интеллекта
- Архитектор данных
- Инженер данных
- Data Scientist
- Бизнес-аналитик
- Руководитель ИТ-проектов
- Разработка системы автоматизации процессов управления цепочками поставок с использованием машинного обучения
- Создание системы рекомендаций для повышения продаж на основе анализа поведения пользователей
- Разработка чат-ботов с использованием NLP для улучшения взаимодействия с клиентами
- Разработка системы для прогнозирования курсов валют или цен на акции с использованием рекуррентных нейронных сетей (RNN)
- Создание системы мониторинга данных в реальном времени для бизнес-аналитики.
- Использование компьютерного зрения для автоматизации процессов в ритейле (например, распознавание товаров на полках)