01.03.05_01 «Анализ данных в экономике»

Целью образовательной программы является подготовка специалистов, способных проводить сбор, обработку, анализ и моделирование экономических данных. Выпускники этой образовательной программы смогут применять математический аппарат для анализа экономических процессов и явлений, программный инструментарий для автоматизации расчётов, экономические знания для интерпретации полученных результатов. Благодаря междисциплинарной подготовке, наши выпускники смогут осуществлять полный цикл проведения исследований с учетом специфики различных областей экономики.

Ключевые особенности:

  • программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и технологий, Института физики и математики, Института машиностроения, материалов и транспорта, Инженерно — строительного института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
  • в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, благодаря чему студенты через решение практических задач осваивают актуальные для рынка труда компетенции;
  • обучение на программе позволит будущим аналитикам самостоятельно реализовать полный цикл работы с данными, а именно: собирать и подготавливать данные, проводить анализ и моделирование данных, представлять результаты моделирования потенциальному заказчику;
  • в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии, снижения размерности, а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.
  • Разведочный анализ данных
  • Методы принятия решений
  • Базы данных
  • Управление данными
  • Социально-экономическая статистика
  • Статистика
  • Финансовый менеджмент
  • Комплексный экономический анализ
  • Методология и методика социологического исследования
  • Пространственная экономика
  • Геопространственное моделирование
  • Системный анализ
  • Эконометрика
  • Распределенная обработка и анализ больших данных
  • Информационные системы в экономике
  • Теория игр
  • Моделирование бизнес-процессов
  • Отраслевая экономика
  • Имитационное моделирование
  • Прогнозирование транспортной подвижности населения
  • Машинное обучение
  • Семинар по статистике
  • Планирование и организация теоретических и эмпирических исследований
  • Специалист по большим данным
  • Специалист по управлению рисками
  • Статистик
  • Аналитик
  • Data scientist
  • Стохастическое моделирование временных рядов
  • Анализ и моделирование инвестиционных портфелей
  • Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
  • Пространственный анализ и моделирование дорожно-транспортных происшествий Санкт-Петербурга и Ленинградской области
  • Моделирование взаимосвязи социально-экономических факторов и уровеня преступности регионов России
  • Построение модели оценки вероятности банкротсва компаний
  • Анализ и моделирование структуры компетенций специалистов зеленой экономики с использованием графового метода
  • Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
  • Разработка цифровой модели региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
  • Моделирование социально - экономических эффектов мероприятий по совершенствованию безопасности дорожного движения городской агломерации
  • Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
  • Оценка факторов, влияющих на тяжесть ДТП
  • Оценка доходности акций логистических компаний
  • Инклюзивное развитие регионов России
  • Развитие финтех-экосистем в России
  • Интеллектуальный анализ текста (Text Mining) и оценка вовлеченности пользователей в социальных сетях
  • Прогнозирование макроэкономических показателей (ВРП) алгоритмами машинного обучения
  • Анализ трансформации компетенций Data- и бизнес-аналитиков на рынке труда
Схведиани Анги Ерастиевич
Руководитель программы