01.03.05_01 «Анализ данных в экономике»
Варианты обучения:
бюджет:
Очное
контракт:
Очное
Языки обучения:
Целью образовательной программы является подготовка специалистов, способных проводить сбор, обработку, анализ и моделирование экономических данных. Выпускники этой образовательной программы смогут применять математический аппарат для анализа экономических процессов и явлений, программный инструментарий для автоматизации расчётов, экономические знания для интерпретации полученных результатов. Благодаря междисциплинарной подготовке, наши выпускники смогут осуществлять полный цикл проведения исследований с учетом специфики различных областей экономики.
Ключевые особенности:
- программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и технологий, Института физики и математики, Института машиностроения, материалов и транспорта, Инженерно — строительного института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
- в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, благодаря чему студенты через решение практических задач осваивают актуальные для рынка труда компетенции;
- обучение на программе позволит будущим аналитикам самостоятельно реализовать полный цикл работы с данными, а именно: собирать и подготавливать данные, проводить анализ и моделирование данных, представлять результаты моделирования потенциальному заказчику;
- в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии, снижения размерности, а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.
- Разведочный анализ данных
- Методы принятия решений
- Базы данных
- Управление данными
- Социально-экономическая статистика
- Статистика
- Финансовый менеджмент
- Комплексный экономический анализ
- Методология и методика социологического исследования
- Пространственная экономика
- Геопространственное моделирование
- Системный анализ
- Эконометрика
- Распределенная обработка и анализ больших данных
- Информационные системы в экономике
- Теория игр
- Моделирование бизнес-процессов
- Отраслевая экономика
- Имитационное моделирование
- Прогнозирование транспортной подвижности населения
- Машинное обучение
- Семинар по статистике
- Планирование и организация теоретических и эмпирических исследований
- Специалист по большим данным
- Специалист по управлению рисками
- Статистик
- Аналитик
- Data scientist
- Стохастическое моделирование временных рядов
- Анализ и моделирование инвестиционных портфелей
- Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
- Пространственный анализ и моделирование дорожно-транспортных происшествий Санкт-Петербурга и Ленинградской области
- Моделирование взаимосвязи социально-экономических факторов и уровеня преступности регионов России
- Построение модели оценки вероятности банкротсва компаний
- Анализ и моделирование структуры компетенций специалистов зеленой экономики с использованием графового метода
- Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
- Разработка цифровой модели региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
- Моделирование социально - экономических эффектов мероприятий по совершенствованию безопасности дорожного движения городской агломерации
- Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
- Оценка факторов, влияющих на тяжесть ДТП
- Оценка доходности акций логистических компаний
- Инклюзивное развитие регионов России
- Развитие финтех-экосистем в России
- Интеллектуальный анализ текста (Text Mining) и оценка вовлеченности пользователей в социальных сетях
- Прогнозирование макроэкономических показателей (ВРП) алгоритмами машинного обучения
- Анализ трансформации компетенций Data- и бизнес-аналитиков на рынке труда
Схведиани Анги Ерастиевич
Руководитель программы