01.03.05«Статистика»
01.03.05_02 «Статистический инжиниринг»
Цель обучения — формирование профессиональных компетенций в сфере:
• статистической обработки, квантификации и интерпретации инженерных данных для разработки и оптимизации конструкторских и технологических решений;
• построения и верификации статистических моделей для обеспечения точности, надёжности и безопасности продукции и производственных процессов;
• организации, сопровождения и автоматизации систем контроля качества, управления производственными рисками и производительностью на основе технологий Big Data;
• интеграции статистического инструментария в CAD/CAM и цифровое производство для повышения эффективности и экономичности промышленных предприятий.
Ключевые особенности:
Подготовка инженеров-аналитиков, способных превращать массивы производственных Big Data в обоснованные конструкторские и технологические решения для промышленности.
Сбалансированный учебный план, объединяющий курсы по механике, материаловедению и метрологии с дисциплинами по статистике, машинному обучению и цифровым технологиям производства.
Проектно-ориентированное обучение на реальных кейсах партнёрских предприятий.
Акцент на свободном и отечественном программном обеспечении (Python, R, российские CAD/CAM-системы), обеспечивающий технологическую независимость и снижение затрат при внедрении.
Компетенции выстроены в соответствии с актуальными профессиональными стандартами («Специалист по большим данным», «Специалист по проектированию технологических комплексов», «Специалист по метрологии» и др.), что облегчает трудоустройство выпускников.
Единственная в Санкт-Петербурге бакалаврская программа, сочетающая статистический анализ данных и инженерную подготовку, формируя кадровый резерв цифровой промышленности региона.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
Очно-заочное
контракт
- Алгоритмизация и программирование
- Детали машин
- Инженерная графика
- Квантификация инженерной информации
- Компьютерное проектирование в производстве
- Машинное обучение
- Метрология
- Основы механизации технологических процессов и производств
- Сопротивление материалов
- Средства автоматизации технологических процессов
- Устройство и принципы работы оборудования с программным управлением
- Теория машин и механизмов
- Теоретическая механика
- Инженер-аналитик (Statistical Data Engineer)
- Аналитик-конструктор
- Специалист по большим данным (Big Data Specialist)
- Специалист по анализу и диагностике технологических комплексов
- Аналитик-технолог
- Статистическая оптимизация геометрии опорных элементов (support structures) для уменьшения расхода материала и времени печати.
- Прогнозирование появления дефектов при 3D-печати на основе мониторинга технологических датчиков и методов машинного обучения.
- Сравнительный анализ прочности деталей, изготовленных методами FDM и SLA, с использованием дисперсионного анализа (ANOVA).
- Разработка системы статистического контроля качества изделий, напечатанных методом селективного лазерного спекания (SLS), в условиях серийного производства.
- Оптимизация параметров 3D-печати пластиковых деталей (температура, скорость, высота слоя) методами статистического планирования эксперимента.
- Построение прогнозной модели технического обслуживания станков с ЧПУ на основе виброакустических данных и методов машинного обучения.
- Статистическое управление качеством при высокоскоростном фрезеровании: разработка карт контроля и анализ вариаций процесса.
- Создание цифрового двойника сборочной линии для оценки производительности и оптимизации тактового времени с использованием метода Монте-Карло.
- Статистический анализ рисков и затрат при модернизации механосборочного производства: интеграция сценарного моделирования в ERP-систему предприятия.
