01.04.02«Прикладная математика и информатика»

01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»

Русский

Магистерская программа обеспечивает подготовку магистров высокой квалификации, способных не только использовать сложные программные продукты, но и разрабатывать их и выполнять научные исследования. Отличительной особенностью данной образовательной программы является сочетание глубокой фундаментальной математической подготовки с изучением новейших технологий разработки программного обеспечения, защиты информации и анализа больших данных. Программа нацелена на углубленное изучение таких дисциплин, как методология программирования, операционные системы, вычислительные сети, компьютерная графика, защита информации, представление знаний, искусственный интеллект. Специалисты такого профиля – это архитекторы программного обеспечения, системные аналитики, разработчики программных инструментов, систем реального времени и искусственного интеллекта. Выпускники широко востребованы как в академических организациях, так и в индустрии (аналитические отделы банков, центры исследований и разработок таких компаний, как EPAM, Яндекс, Intel, EMC, Hewlett-Packard, SAP, Samsung и др.).

Ключевые особенности:

- Фундаментальная математическая подготовка;

- Глубокие знания в области компьютерных наук;

- Изучение новейших технологий разработки программного обеспечения;

- Подготовка осуществляется в тесной связи с научно-исследовательскими и прикладными работами.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Защита информации
  • Машинное обучение
  • Новейшие технологии компьютерной графики и программирование графических процессоров
  • Интернет технологии
  • Теория алгоритмов
  • Программист
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Руководитель разработки программного обеспечения
  • Системный аналитик
  • Специалист в области информационных технологий
  • Специалист по проектированию и разработке наземных автоматизированных систем управления космическими аппаратами
  • Специалист по разработке комплексов бортового оборудования авиационных летательных аппаратов
  • Специалист по автоматизированным системам управления производством
  • Автоматическая проверка правильности решения задач
  • Доказательство свойств автоматных программ
  • Метод машинного обучения для интерактивной сегментации медицинских изображений со слабыми границами
  • Прогнозирование работы системы поддержки деятельности операторов связи с использованием имитационного моделирования
  • Сегментация трехмерного объекта с использованием трех различных ортогональных срезов
  • Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких
  • Предсказание глубины на изображении с помощью сверточных нейронных сетей
  • Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки
  • Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений
  • Исследование модели естественного языка, как эволюционирую-щей сети с использованием NoSQL системы управления базами данных
  • Поиск велосипедных маршрутов с минимизацией поворотов налево на основе модификации алгоритма А* поиска пути на графе
  • Управление объемной визуализацией с помощью передаточных функций
  • Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
  • Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона
  • Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения

Козлов Константин Николаевич

Руководитель программы

Фролов Максим Евгеньевич

Научный руководитель программы