02.03.01_01 «Системы искусственного интеллекта и суперкомпьютерные технологии»
Варианты обучения:
бюджет:
Очное
контракт:
Очное
Языки обучения:
Русский Назначение программы состоит в эффективной подготовке бакалавров к разработке информационных технологий, современных систем компьютерной математики, наукоемких компьютерных технологий — систем искусственного интеллекта, машинного обучения, проектирования информационных систем; управления проектами; организации научно-исследовательской работы.
Ключевые особенности:
Образовательная программа является корпоративной. Партнером образовательной программы является ПАО «Сбербанк России».
- Алгоритмизация и программирование
- Архитектура ОС UNIX
- Архитектура суперкомпьютеров
- Высокоскоростные сетевые технологии суперкомпьютеров
- Генетические алгоритмы
- Защита информации
- Компьютерная графика
- Математическая логика и теория автоматов
- Облачные вычисления
- Методы проектирования баз данных
- Курсовое проектирование по управлению ресурсами суперэвм
- Методы оптимизации
- Методы разработки компиляторов
- Методы исследовательской работы
- Параллельное программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Разработка человеко-машинного интерфейса
- Теория алгоритмов
- Теория информации
- системный программист
- администратор баз знаний
- программист систем искусственного интеллекта
- разработчик программного обеспечения суперкомпьютерных систем
- архитектор информационных систем
- специалист по тестированию программного обеспечения
- Алгоритм динамической балансировки SQL и NoSQL схемы хранилища данных приложения
- Разработка мультиагентного диспетчера управления ресурсами гетерогенной суперкомпьютерной платформой с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта
- Исследование средств нагрузочного тестирования межсетевых экранов
- Разработка и исследование алгоритмов обработки облака точек для классификации формы зданий
- Разработка алгоритма распознавания рекомбинантных сегментов в Т-клеточных рецепторах
- Разработка системы интеллектуального сравнения формы трехмерных моделей
- Разработка систем гетерогенных экстрамассивных параллельных вычислений с использованием технологий машинного обучения
- Анализ аномалий в информационных системах при помощи методов искусственного интеллекта
- Повышение производительности суперкомпьютера методами машинного обучения
- Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта
Курочкин Михаил Александрович
Руководитель программы