02.03.03«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»

02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»

Русский

Образовательная программа бакалавриата направлена на подготовку специалистов в области администрирования, эксплуатации систем управления базами данных (СУБД), информационных систем различного назначения (распознавание, генерация изображений, аудио- и видеосигналов, текстов на естественных языках, медицинская диагностика, экономическая, финансовая аналитика и многое другое). Но наши выпускники могут не только управлять информационными системами, они также являются и разработчиками таких систем. Проектирование, программирование СУБД, систем искусственного интеллекта - это также то, чему обучаются наши студенты. 

В мире бурно развивающихся современных информационных технологий важно выстроить сбалансированную инновационную образовательную программу с сочетание фундаментальных компьютерных и математических дисциплин и современных, востребованных рынком труда технологий, включенных в учебный процесс. Учебный план программы включает дисциплины по фундаментальной и прикладной математике, проектированию и администрированию баз данных, теории и технологиям программирования информационных систем. Успешное освоение этих дисциплин позволяет с уверенностью смотреть в будущее нашим студентам. 

Междисциплинарные сквозные проекты в рамках практик. научной работы и стажировок помогают студентам учиться решать комплексные задачи в сфере автоматизации и информатизации, а также искусственного интеллекта и анализа больших данных. 

Образовательная программа является корпоративной с ключевым партнёром Сбером. Специалисты Сбера участвуют в улучшении учебных планов, качества преподавания дисциплин, приближении их к запросам потенциальных работодателей выпускников, защитах дипломных работ. Студенты проходят стажировки, практики в подразделениях Сбера по разработке программного обеспечения, систем управления базами данных, искусственного интеллекта. Специалисты-разработчики Сбера становятся руководителями-консультантами научно-исследовательских и дипломных работ студентов. И студенты на практике, своими руками, учатся решать реальные задачи индустрии информационных технологий. 

Ключевые особенности:

  • Ключевые партнеры Высшей школы, ведущие ИТ-компании активно участвуют в формировании программ прикладных дисциплин, научно-исследовательской работе и практиках студентов.
  • Наши студенты - активные участники профильных олимпиад, хакатонов, победители и призёры конкурсов.
  • Основная часть занятий проводится в отдельном учебном корпусе. Современные компьютерные аудитории и лаборатории позволяют полноценно организовать учебу и научно-исследовательскую работу.
  • В процессе обучения студенты имеют возможность получить промышленные сертификаты ведущих ИТ-вендоров.
  • К преподаванию и научно-исследовательской работе активно привлекаются иностранные преподаватели. Это позволяет студентам погрузиться в атмосферу обучения в разных образовательных средах, не покидая стены родного университета, подготовить себя к академической мобильности, а также усовершенствовать владение иностранными языками. 

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Администрирование баз данных (MS SQL)
  • Алгоритмизация и программирование
  • Базы данных
  • Дискретная математика
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Оптимизация программного обеспечения баз данных
  • Программирование баз данных
  • Программирование баз данных (MS SQL)
  • Математическая логика и теория автоматов
  • Параллельное программирование
  • Системы искусственного интеллекта
  • Технология объектно-ориентированного программирования
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • математик-программист
  • программист баз данных
  • администратор систем управления базами данных
  • системный интегратор
  • системный аналитик
  • Разработка и исследование методов оптимизации SQL команд на Big Data
  • Миграция данных из реляционной базы данных Oracle в графовую базу данных Neo4j
  • Реидентификация кольчатых нерп с помощью сверточных нейронных сетей
  • Распознавание признаков объектов на основе сопоставления изображений с разных точек обзора с применением алгоритмов компьютерного зрения
  • Построение оптимальных маршрутов городского транспорта на основе цифровой модели города
  • Разработка гетерогенной системы на основе баз данных PostgreSQL и MongoDB для хранения требований по разработке программного обеспечения
  • Разработка программной системы для прогнозирования результатов соревнований по большому теннису с применением методов машинного обучения
  • Исследование и разработка программных средств для автоматической генерации DDL-скриптов реляционных баз данных
  • Распознавание объектов дорожной обстановки на изображениях в условиях тумана с помощью улучшения качества изображений
  • Трехмерная сегментация объектов на модельных ультразвуковых томографических изображениях
  • Применение обратного метода Маслова в автоматическом решении задач фундаментальной математики и информатики
  • Применение логико-алгебраических моделей с использованием автоматического логического вывода в задачах искусственного интеллекта
  • Лаборатория систем управления данными
  • Лаборатория распознавания образов
    • СБЕР

      Сбер — не только крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов, это финансовый конгломерат, предоставляющий услуги страхования, инвестиций, управления инвестиционными фондами, торговли, медицинского обслуживания населения. Миссия и ценности — основа отношения к жизни и работе, внутренний компас, помогающий принимать решения в сложных ситуациях, принципы, верность которым команда СБЕРа хранит всегда и везде.

      Студенческий акселератор СБЕРа предлагает:

      • бесплатную образовательную программу по технологическому предпринимательству, созданную профессорами Стэнфорда;
      • работу с лучшими наставниками и кураторами;
      • презентацию проектов перед инвесторами, топ-менеджментом СБЕРа и компаний-партнёров;
      • возможность получить гранты на реализацию своих проектов.

      Возможности для студентов:

      • практики (2 недели-4 месяца), приобретение опыта работы, хорошая альтернатива стажировке с меньшими вложениями; оплачиваемые стажировки для старшекурсников (20-40 часов в неделю, 3-6 месяцев, 25-50 тыс. рублей в месяц);
      • темы НИР и дипломных работ;
      • бесплатная программа "Карьера будущего" (27 электронных курсов по soft skills, digital skills, hard skills, cognitive skills);
      • трудоустройство стажёров, выпускников курсов СБЕРа.
      • практики в ИТ-подразделениях банка по реальным практическим задачам и под руководством специалистов СБЕРа.

      Представители СБЕРа участвуют в защите выпускных работ.

    • Совкомбанк

      ПАО "Совкомбанк" — российский универсальный коммерческий банк, один из системно значимых банков российской финансовой системы. 

      Совкомбанк регулярно организует увлекательные и полезные мероприятия для студентов - кейс-чемпионаты, хакатоны, конкурсы, где ребята решают задания и кейсы от экспертов Совкомбанка, знакомятся с опытными сотрудниками и руководителями банка лично, применяют свои знания на практике. Лучшие студенты получают приглашения на собеседование. Это отличная возможность для студентов проверить свои знания на практике под присмотром опытных наставников. 

      Совкомбанк считает Политех и наше направление в рамках сотрудничества приоритетным. Наших студентов всегда приглашают на мероприятия Совкомбанка, будь то хакатоны или карьерные форумы. 

      Возможности для студентов:

      • практики, стажировки;
      • темы научно-исследовательских и дипломных работ;
      • трудоустройство выпускников.

       

    • ЦИТМ Экспонента

      Центр инженерных технологий и моделирования Экспонента - разработчик отечественного прикладного программного обеспечения для инженерных, научных расчётов, обработки больших массивов данных, численного решения задач моделирования, управления и многих других. ЦИТМ Экспонента обеспечивает научно-производственные организации передовыми технологиями моделирования для ускорения научных исследований и разработки сложных технических систем. Центр был создан для всестороннего содействия русскоязычным инженерам в освоении передовых инструментов и технологий разработки и отладки сложных технических систем, алгоритмов и инженерного анализа данных.

      ЦИТМ Экспонента дает импульс развитию и ускорению инженерных проектировочных, отладочных процессов заказчика, передает практические компетенции по технологиям модельно-ориентированного проектирования и Engineering Data Analytics на совместных проектах через тренинги и семинары, консультационную поддержку, образовательные интернет ресурсы, примеры в исходных кодах или моделях. Всё это реализуется в учебном процессе нашего направления. 

      Цель Центра - постоянное укрепление инженерных команд заказчиков, которые знают "что делать", пониманием возможностей и технологий того "как это делать быстрее и дешевле" и помощью в вопросах поиска и развития кадров. Последнее делает сотрудничество с Центром особенно актуальным и взаимовыгодным. 

      Опыт и решения ЦИТМ Экспонента помогают преподавателям усиливать практико-ориентированность учебного процесса и последовательно формировать вычислительные компетенции будущих инженеров и ученых. Специалисты Центра хорошо понимают организационные и управленческие особенности потенциальных заказчиков наших выпускников, специфику нашего направления. Их консультации способствуют повышению качества подготовки и профессионализма наших студентов. 

      Предлагаемое Центром программное обеспечение используется в преподавании дисциплин, связанных с вычислениями, автоматическим управлением, математическим моделированием, обработкой данных. 

       

    Пак Вадим Геннадьевич

    Руководитель программы

    Курочкин Михаил Александрович

    Менеджер программы