10.05.04«Информационно-аналитические системы безопасности»
10.05.04_01 «Автоматизация информационно-аналитической деятельности»
Цель программы – подготовить специалистов в сфере информационно-аналитических систем безопасности. Наши выпускники получают знания не только по информационной безопасности, но и по экономике, умеют оценивать риски и делать прогнозы информационной безопасности, создавать системы защищенного документооборота и обрабатывать «большие данные», знают, как работают платежные системы (МИР, VISA, MasterCard), ориентируются в правовых вопросах информационной безопасности.
Обучающиеся знакомятся с методами анализа "больших данных" и глубокого обучения, разрабатывают системы интеллектуального анализа данных и системы управления инцидентами информационной безопасности.
Ключевые особенности:
В высшей школе кибербезопасности и защиты информации студенты работают в современных лабораториях, в том числе с оборудованием компании Cisco – мирового лидера в области информационных технологий и сетей. У всех студентов есть возможность пройти практику в компаниях по информационной безопасности, в том числе международных (LG, Bosch). Программа открыта при поддержке Межрегионального управления Федеральной службы по финансовому мониторингу по Северо-Западному федеральному округу.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Безопасность информационных и аналитических систем
- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов
- Современные платежные системы и их безопасность
- Финансы, денежное обращение и кредит
- Формализованные модели и методы решения аналитических задач
- Высокопроизводительные системы анализа данных
- Специалист по автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности
- Специалист по финансовому мониторингу
- Специалист по защите информации в автоматизированных системах
- Программист
- Системный аналитик
- Администратор баз данных
- Специалист по администрированию сетевых устройств информационно-коммуникационных систем
- Верификация программного модуля управления производством пластиковых карт методом Model Checking
- Анализ уязвимостей электронных криптовалют и платежных систем
- Обнаружение аномалий в компьютерных системах на основе статистического анализа характеристик пользовательского профиля
- Обнаружение FRAUD-мошенничества в транзакциях кредитных карт с применением методов машинного обучения
- Использование символьного выполнения для автоматизированного поиска уязвимостей в смарт-контрактах блокчейна Ethereum
- Предотвращение сетевых атак на основе технологии больших данных и высокопараллельного эвристического анализа сверхвысоких объемов трафика в магистральных сетях Интернет
- Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет
- Исследование и разработка технологии автоматического управления кибербезопасностью в крупномасштабных коммуникационных сетях беспилотного транспорта на базе суперкомпьютерных эластичных вычислений
- Разработка технологии защищенного доступа к широкополосным мультимедийным услугам на основе методов высокопроизводительного многопоточного шифрования и расшифрования сетевого трафика в виртуализированной вычислительной среде
- Разработка технологии высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things)
- ООО "НеоБИТ"
Компания «НеоБИТ» создана командой ведущих специалистов в области информационной безопасности для продвижения на российский и мировой рынок решений и передовых технологий, разрабатываемых российскими учеными, отечественных продуктов и решений, направленных на обеспечение защиты информационных систем.
- Филиал корпорации LG Electronics Inc. в Санкт-Петербурге
Александрова Елена Борисовна
Руководитель программы