Русский 
Английский Цель программы аспирантуры — подготовка аспирантом диссертации к защите.
Программа направлена на развитие математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики, а также совершенствование информационных технологий решения экономических задач.
Освоение программы аспирантуры 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике» осуществляется СПбПУ на государственном языке Российской Федерации. Для иностранных граждан возможно обучение на английском языке.
К освоению программ аспирантуры допускаются лица, имеющие образование не ниже высшего образования (специалитет или магистратура), в том числе, лица, имеющие образование, полученное в иностранном государстве, признанное в Российской Федерации.
Основные требования к поступающим: владеть базовыми знаниями в области экономико-математического моделирования и информационных технологий.
Обучение по программе аспирантуры осуществляется в очной форме.
Срок освоения программы составляет 3 года.
Возможно обучение на контрактной и бюджетной основе.
При реализации программы аспирантуры активно используются дистанционные образовательные технологии.
Все дисциплины, включенные в образовательный компонент программы аспирантуры, являются обязательными для освоения аспирантом. При реализации программы аспирантуры предусмотрено освоение факультативных и элективных дисциплин (модулей).
Итоговая аттестация по программам аспирантуры проводится в форме оценки диссертации на предмет ее соответствия критериям, установленным в соответствии с Федеральным законом
Ключевые особенности:
Планируемые результаты освоения программы 5.2.2 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике :
— аспиранты, изучившие дисциплины программы, должны быть компетентными в следующих областях: разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем (математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики); теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения в виде математических, информационных и компьютерных моделей.
Концепция подготовки аспирантовбазируется на принципах научной и академической мобильности аспирантов, включая участие в реальных корпоративных проектах, прохождение стажировок.
Исследовательские приоритеты и ключевые направления исследований:
- Теоретические и методологические вопросы применения математических, статистических, эконометрических и инструментальных методов в экономических исследованиях.
- Типы и виды экономико-математических и эконометрических моделей, методология их использования для анализа экономических процессов, объектов и систем.
- Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа экономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования.
- Разработка и развитие математических и компьютерных моделей и инструментов анализа и оптимизации процессов принятия решений в экономических системах.
- Разработка и оценка моделей общего и частичного экономического равновесия.
- Модели «затраты-выпуск».
- Модели производственных функций.
- Оптимизационные модели в экономике.
- Теоретико-игровые модели в экономических исследованиях.
- Разработка и развитие математических моделей глобальной экономики, эконометрических и статистических методов отраслевого, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа.
- Компьютерные методы и программы моделирования экономических процессов.
- Имитационное моделирование. Разработка и оценка имитационных моделей экономических процессов.
- Агентно-ориентированное моделирование сложных экономических систем.
- Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях. Эконометрическое и экономико-статистическое моделирование.
- Методы анализа «больших данных» в экономических исследованиях.
- Экспериментальные методы в экономических исследованиях. Лабораторные и «полевые» эксперименты, интерпретация их результатов.
- Развитие и применение инструментария разработки систем поддержки принятия решений в сфере экономической политики и обеспечения национальных интересов.
- Развитие и применение инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем в интересах субъектов экономической деятельности
Аспиранты, обучающиеся по научной специальности 5.2.2 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике получают возможности:
— проведения исследований под руководством ведущих ученых и практиков с международным признанием
— публикации результатов исследований в высокорейтинговых отечественных и зарубежных научных журналах, включенных в международные базы цитирования,
— участия в престижных всероссийских и международных научно-практических конференциях, симпозиумах, форумах и школах, в том числе в таких как: Конкурс поддержки научных исследований аспирантов ИПМЭиТ, Конкурс «Аспирант года» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Конкурс портфолио аспирантов СПбПУ, BIG PHD.
— апробации и внедрения собственных научных разработок в практику управления реальными бизнес-структурами.
Аспиранты могут принять участие в работе научных школ:
- Математические, статистические методы и цифровые решения в экономике и управлении. Руководитель направления: Ильин Игорь Васильевич, д.э.н., профессор, директор ВШБИ,
- Экономическая статистика и статистический анализ. Руководитель направления: Зайцев Андрей Александрович, д.э.н., профессор, профессор
Подробнее о научных школах ИПМЭиТ см.: https://research.spbstu.ru/nauchnye_napravleniia_ipmeit/
- Математические и инструментальные методы экономики
- Математические и инструментальные методы бизнес-аналитики
- Математические модели и статистические методы в научных исследованиях
- Методология и технология проектирования информационных систем
- Преподавательская деятельность в высших учебных заведениях
- Научно-исследовательская деятельность
- Продолжение научной карьеры
- Предприятия и консалтинговые компании (аналитики, специалисты по поддержке принятия управленческих решений).
- Компании разрабатывающие инструментарий интеллектуального анализа данных;
- Разработка платформы управления бизнес-процессами на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
- Экономико-статистическое моделирование развития парковочного пространства
- Моделирование регионального социально-экономического развития с использованием модифицированных пространственных регресcионных моделей
- Моделирование социально-экономических эффектов мероприятий по совершенствованию безопасности дорожного движения городской агломерации
- Интеграция инструментов на основе искусственного интеллекта в архитектуре цифровой торговой платформы /Integrating Artificial Intelligence-based tools into digital trading platform architecture
- Методы и модели прогнозирования трансформации энергетики в условиях цифровизации
- Эконометрические методы и модели анализа и прогнозирования регионального экономического развития
- Экономико-математические модели анализа вторичного рынка жилой недвижимости Китая
- Разработка методов статистического исследования фондовых рынков на основе нейросетевого моделирования
- Научно-исследовательская лаборатория «Системная динамика»
- Лаборатория «Междисциплинарные исследования и образование по технологическим и экономическим проблемам энергетического перехода (CIRETEC-GT)»